מנכ"ל אנבידיה NVIDIA CORP , ג'נסן האנג, חושף תחזית מעניינת לעשור הקרוב בתחום המחשוב והבינה המלאכותית. בראיון לפודקאסט, האנג מתאר קפיצת דרך משמעותית בביצועי המחשוב שצפויה להאיץ את התפתחות הבינה המלאכותית בקצב חסר תקדים. לדברי האנג, החברה מצפה להכפיל ואף לשלש את ביצועי המחשוב מדי שנה בעשור הקרוב.

תחזית זו מהווה קפיצת מדרגה משמעותית ביחס לחוק מור המסורתי, שצפה הכפלה של מספר הטרנזיסטורים בשבב כל 24 חודשים. האנג מכנה את הקצב החדש הצפוי "חוק מור היפר-מואץ".

המשמעות המעשית של תחזית זו היא דרמטית: בתוך מספר שנים בודדות, עוצמת המחשוב צפויה לגדול באופן מעריכי. "כאשר אתה מכפיל או משלש את הביצועים מדי שנה, ההשפעה המצטברת היא אגרסיבית במיוחד," מסביר האנג, המדגיש את ההשפעה המשמעותית של צמיחה מעריכית על פני זמן.

כחלק מההיערכות למהפכה זו, אנבידיה כבר הודיעה בשנה שעברה על שינוי באסטרטגיית הפיתוח שלה. החברה עברה ממחזור פיתוח דו-שנתי למחזור שנתי בהשקת מוצרי מרכזי נתונים מבוססי בינה מלאכותית,. השיפור בביצועים לא יתבסס רק על התקדמות בשבבים עצמם, אלא על שדרוג כולל של כל מערכת המחשוב. האנג מדגיש כי השיפורים יכללו התקדמות בתוכנה, ברשתות התקשורת, באלגוריתמים ובחומרה - גישה הוליסטית שתאפשר את הקפיצה המשמעותית בביצועים.

• השווקים סוגרים שנה בעליות - מה קורה באסיה ובחוזים והאם האופוריה מוצדקת?
• אנבידיה משתלטת על מתחרה - חברת השבבים גרוק
• המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7

 

המערכות יהיו יעילות יותר

אחד היתרונות המשמעותיים של שיפור הביצועים הוא הורדת עלויות המחשוב. ככל שהמערכות יהיו יעילות יותר, כך יוזל המחיר ליחידת חישוב, מה שיאפשר לארגונים רבים יותר לנצל את יכולות הבינה המלאכותית המתקדמות. יכולת נוספת שמדגיש האנג היא האפשרות להרחיב את היקף החישובים באמצעות אשכולות מחשוב ענקיים, המורכבים ממאות ואף אלפי מעבדי GPU. יכולת הרחבה זו תאפשר התמודדות עם אתגרי חישוב מורכבים יותר מאי פעם.

"היקף הבעיות שאנחנו יכולים לטפל בהן השתנה מאוד," מציין האנג, "הכנו את עצמנו ליכולת לפתח תוכנה ולבצע חישובים בקנה מידה שאיש לא דמיין קודם לכן."