פלנטיר יורדת 5% בשל המלצת מכירה; האנליסטים חלוקים

פלנטיר טכנולוגיות  PALANTIR TECHNOLOGIES -1.22% PALANTIR... 61.36 -1.22% סגירה:0 פתיחה:62.05 גבוה:63.39 נמוך:60.9 מחזור:-- לעמוד ציטוט חדשות גרפים פרופיל חברה המלצות כתבות נוספות בנושא:  היא אחת מחברות ה-AI הגדולות כשהמערכות שלנו נועדו לנתח מידע רב ומורכב במהירות לצרכי ביטחון ומודיעין ולצרכים אזרחיים. מניית החברה מקבלת היום המלצת "מכירה" והמניה יורדת 5% למחיר של 24.2 דולר, המבטא שווי של 54 מיליארד דולר. השנה צופה קונסנזוס האנליסטים לרווח של 33 סנט למניה ושנה הבאה 39 סנט למניה. מדובר במכפיל רווח של 72 השנה ו-62 על רווחי השנה הבאה.

מכפיל רווח לכאורה גבוה, ועדיין רוב האנליסטים אופטימים לגבי הצמיחה שלה ולגבי כיוון המניה מעלה. פה ושם יש כאלו שחושבים אחרת. היום פרסמה חברת המחקר Monness, Crespi, Hardt, המלצת מכירה עם מחיר יעד של 20 דולר שמבטא ירידה של כ-17.8% מהמחיר הנוכחי. האנליסטים אומרים שהחברה צומחת והביקושים למוצרי ה-AI של החברה גדלים, אבל השווי גבוה מדי.

בדוחות הכספיים האחרונים לרבעון הראשון של 2024, פלנטיר דיווחה על הכנסות של 634 מיליון דולר, עלייה של 20% משנה לשנה, ורווח נקי של 8 סנט למניה. התוצאות האלו היו מעל המצופה. וול סטריט ציפתה להכנסות של 616 מיליון דולר. בשורת הרווח החברה עמדה בתחזית.

תחזיות ההכנסות והרווח להמשך 2024 ושנת 2025 מצביעות על המשך גידול. התחזית של קונסנזוס האנליסטים להכנסות לשנת 2025 היא 3.26 מיליארד דולר, לעומת 2.7 מיליארד דולר השנה.

לאחרונה פרסמה חברת המחקר Argus המלצה חיובית על מניית פלנטיר - קנייה עם מחיר יעד של 29 דולר. האנליסטים ציינו כי הבינה המלאכותית תהווה זריז משמעותי להמשך הצמיחה. האנליסטים של ארגוס הדגישו כי פלנטיר ממשיכה לזכות בנתח גדול יותר מתקציבי התוכנה הממשלתיות כאשר במקביל היא מוסיפה מוצרים חדשים עבור מאות הלקוחות המסחריים שלה, להם יש צרכים הולכים וגדלים בניהול הנתונים שלהם. 

לגישתם, בעוד מאות חברות אימנו מודלי AI לביצוע משימות ספציפיות, אין נכון להיום יותר מדי דרכים לשלב בינה מלאכותית בעבודה הפנימית של העסק. יותר מזה, חברות רבות חוששות מלתת ל-AI גישה לנתונים שלהן, שמא הנתונים ייפגעו או יגיעו לגורמים חיצוניים וכאן נכנסת פלנטיר.

פלטפורמת הבינה המלאכותית של החברה AIP מאפשרת למשתשמים לפתח בקלות יישומים שונים בתוך העסק הפורסים יכולות AI בדרכים מעשיות. למרות שהיישומים האפשריים הם כמעט אינסופיים, קיימים מקרים רבים החוזרים על עצמם, כמו אוטומציה של חשבונות לתשלום ושילוב נתוני צרכנים עם צוותי שירות הלקוחות.