הסטארט אפ דיגמה רוצה לסייע בכתיבת קוד, וגייס 6 מיליון דולר
העידן של ה-AI כבר כאן וכולם רוצים לרכוב עליו. סטארט-אפ חדש שהוקם לפני שנה, Digma, גייס 6 מיליון דולר כדי להיכנס לטרנד החם. בחברה רוצים לסייע לכותבי קוד לנתח את "התנהגות הקוד בזמן ריצה" במטרה לתת תובנות במהלך הכתיבה כדי לנסות למנוע את מציאת הבעיות רק אחר כך. בחברה רוצים לאפשר למפתחים לבדוק את תקינות הקוד בשלב מוקדם בתהליך הפיתוח ובכך לחסוך זמן.
לדברי החברה החדשה, היא תצטרף בשלבים המוקדמים של הפיתוח ובעזרת הכלים של הבינה המלאכותית, לצד כלי בדיקה וכלי אימות בתהליכי CI/CD, היא תסייע במציאת הבעיות בקוד. הפלטפורמה בנויה על טכנולוגיות observability מודרניות ובהן OpenTelemetry ועושה שימוש ב-ML. כלי הניתוח יחפשו רגרסיות וחריגות כדי לסמן למפתחים אזורים בעייתים ולחשוף תקלות אפשריות.
מובילי החברה הם המנכ"ל ניר שפריר וה-CTO רוני דובר. לפני הקמת דיגמה, ניר עבד כסמנכ"ל Field Engineering ב-Nyotron ורוני כיהן כ-Field CTO בחברת Quali.
- כל הכותרות
השתתפו בגיוס at.inc/, ו- Sorenson Ventures, ובהשתתפות Abstraction Capital, Innerloop Capital ו- Hetz הישראלית. וכן משקיעים פרטיים - גיא פודג'רני, מייסד משותף של Snyk, תום פרסטון-ורנר, מייסד משותף של GitHub וכריס באך, מייסד משותף של Netlify.
ניר שפריר, מייסד משותף ומנכ"ל Digma: "לאורך השנים נתקלנו שוב ושוב בפער הבעייתי בין תהליך הפיתוח להתנהגות הקוד בפרודקשן. הדבר מוביל לכך שארגונים מאבדים לקוחות ומוניטין בגלל קוד פגום או לא מתאים, ואין ביכולתם להשתפר. Digma פותרת בעיה נפוצה: מפתחים מקבלים פידבק מאוחר מדי, לאחר שהקוד שכתבו כבר יצר בעיה. מצד אחד, בסביבות פיתוח מודרניות, מצופה ממפתחים לספק קוד מהר ובאיכות גבוהה, אבל מנגד אין בידם כלים המאפשרים להם לנטר התנהגות הקוד שלהם בעולם האמיתי. כפועל יוצא, הם גם לא יכולים לקבל החלטות מושכלות ולהעריך את ההשפעה של השינויים שהם מבצעים בקוד עד אשר מתרחשת תקלה המצריכה התערבות. Digma פועלת כרשת ביטחון בעזרת ניתוח רציף של הקוד, ומציגה למפתחים בזמן אמת את השינויים הקריטיים שהם צריכים לעשות עוד בזמן הקידוד וב-IDE, לפני שהקוד נדחף לפרודקשן."
תודה.
לתגובה חדשה
חזור לתגובה
