מלאנוקס הישראלית שנרכשה על ידי אנבידיה אחראית להצלחה הגדולה בתחום ה-AI

אנבידיה היתה הסיפור הגדול של השבוע שעבר וכנראה של החודש כולו. התחזית שלה קדימה "העיפה" את המניה ב-24% ולמחרת ב-2% נוספים לשווי של כטריליון דולר. פי 9 מאינטל המנומנמת. אנבידיה מובילה את תחום ה-AI וכדי שהיא תוכל לעצב שבבים לתחומים הזה נדרשת תשתית של שרתים ו"מנוע חכם" שעושה את החישובים מהר - וכאן נכנסת הטכנולוגיה של מלאנוקס לתמונה.

סגן נשיא בכיר בנבידיה גלעד שיינר. צילום: NVIDIA

מלאנוקס שהוקמה על ידי אייל וולדמן היתה חברה ישראלית גדולה שנרכשה בתמורה ל-6.9 מיליארד דולר לפני 4 שנים על ידי אנבידיה. היא מהווה את זרוע הפיתוח המקומית של אנבידיה שכיום היא - "אנבידיה ישראל" שאחראית על לפחות 12% מהיקף הפעילות של אנבידיה העולמית. למעשה, בכח האדם זה כ-12% על מעל 3,000 עובדים, כנראה שמבחינת חשיבות אפילו יותר.

עכשיו בואו נעשה חשבון: נניח ש-12% מהשווי של אנבידיה מיוחס לפעילות בארץ - נקבל 120 מיליארד דולר, בעוד שמלאנוקס נמכרה ב-6.9 מיליארד דולר. אז נכון, השלם כנראה גדול מסך חלקיו, ועדיין - ברור שהערך של מלאנוקס-אנבידיה ישראל זינק. 

זה מעודד כי ממשלת ישראל הימרה על אינטל עם השקעות גדולות, מסים נמוכים מאוד ואינטל צולעת בעשור האחרון. לפחות יש כאן פיזור שכולל גם את אנבידיה לצד חברות אחרות (לרבות מארוול).

כך או אחרת, אנביידה ישראל מדווחת על שתי התפתחויות טכנולוגיות משמעותיות: פיתוח מערכות מתקדמות לתחום ה-AI והקמת מחשב על בישראל.

אנבידיה תקים את מחשב העל החזק ביותר בישראל

אנבידיה תקים את Israel-1, מחשב העל החזק ביותר בישראל לחישובי AI, שישמש את החברה לשיתוף פעולה עם התעשייה, למו"פ פנימי, וכן כתבנית לבניית מחשבי על מבוססי פלטפורמת Spectrum-X. בהמשך הדרך, הוא יהיה זמין כחלק משירות מחשוב העל בענן NVIDIA DGX Cloud, ויספק את העוצמה של תשתית AI בענן לאקוסיסטם המקומי.

הטכנולוגיה החדשה. צילום: NVIDIA

כאשר תושלם הקמתו, Israel-1 ישלב 256 מערכות HGX H100 מבית Dell Technologies, הכוללות 2,048 מעבדים גרפיים מסוג NVIDIA H100 80GB עם יותר מ-34 מיליון ליבות CUDA ולמעלה ממיליון ליבות Tensor מהדור הרביעי. כמו כן, ישלב מחשב העל 2,560 מעבדים מסוג BlueField-3 DPU ו-80 מתגי Spectrum-4 - כולם פותחו בישראל.

Israel-1, שנחשף בכנס Computex, צפוי לספק ביצועי AI של עד 8 אקסה-פלופס (Exaflops), מה שיהפוך אותו לאחד ממחשבי העל המהירים ביותר בעולם לחישובי בינה מלאכותית. בנוסף, הוא צפוי לספק ביצועים של יותר מ-135 פטהפלופס (Petaflops) במשימות מחשוב-על קלאסיות. מחשב העל, ששוויו מוערך במאות מיליוני דולרים, צפוי להיכנס לשימוש ראשוני עד סוף השנה.

"בינה מלאכותית היא הכוח הטכנולוגי החשוב ביותר בחיינו, ו-NVIDIA מחויבת לשמירה על ההובלה שלה בחזית ה-AI", אמר גלעד שיינר, סגן-נשיא בכיר למחשוב על ותקשורת באנבידיה. Israel-1 מייצג השקעה עצומה עבור אנבידיה, שתאפשר לנו להניע חדשנות בישראל ובעולם כולו", הוא הוסיף.

בחברה מוסיפים כי הענקת יכולות בינה מלאכותית מקצה לקצה מפחיתה את זמני ההרצה של מודלי בינה מלאכותית יוצרת (Generative AI) מבוססי Transformer, ומאפשרת למהנדסים, מדעני נתונים וספקיות הענן להגיע לתוצאות מדויקות ולקבל החלטות מושכלות במהירות.

פיתוח ישראלי - מחשבי על לבינה מלאכותית 

במקביל, מכריזה אנבידיה ישראל על סוג חדש של מחשבי-על עתירי זיכרון עבור משימות בינה מלאכותית גדולות ומורכבות – מחשב על מסדרת NVIDIA DGX המבוסס על סופר-שבבים מדגם NVIDIA Grace Hopper Superchips וטכנולוגיית התקשורת המתקדמות NVIDIA NVLink Switch System, שנוצרו כדי לאפשר את פיתוח הדור הבא של מודלי בינה מלאכותית יוצרת גדולים במיוחד עבור יישומי שפה, מערכות המלצה ומשימות ענק לניתוח ועיבוד נתונים. מדובר על פיתוח שנעשה בישראל.

ל-NVIDIA DGX GH200, שצפוי להיות זמין לקראת סוף השנה, יש היקף זיכרון עצום. הוא משתמש בטכנולוגיית NVLink עם מערכת מתגי NVLink כדי לשלב 256 שבבי-על מסוג Grace Hopper Superchips, שפועלים יחד כ-GPU ענק אחד. השילוב הייחודי הזה מספק 144 טרהבייט של זיכרון - פי 500 מאשר במערכת NVIDIA DGX A100.

"בינה מלאכותית יוצרת, מודלי שפה גדולים (LLMs), ומערכות המלצה, הם המנועים הדיגיטליים של הכלכלה המודרנית", אמר ג'נסן הואנג, מייסד ומנכ"ל NVIDIA. "מחשבי העל לבינה מלאכותית DGX GH200 משלבים את טכנולוגיות המחשוב המואץ והתקשורת המתקדמות ביותר של NVIDIA, כדי להרחיב את גבולות ה-AI".

הסופר-שבבים מדגם GH200 מייתרים את הצורך בחיבורי PCIe מסורתי בין מעבדים מרכזיים (CPU) למעבדים גרפיים (GPU) במערכות מחשוב, בכך שהם משלבים בין מעבד מרכזי מסוג NVIDIA Grace ובין מעבד גרפי מסוג NVIDIA H100 Tensor Core באותה האריזה, תוך שימוש בחיבור C2C-NVIDIA NVLink. החיבור המתקדם מגדיל את רוחב הפס שבין GPU ו-CPU פי שבע בהשוואה לטכנולוגיית ה-PCIe העדכנית ביותר, מקצץ בצריכת החשמל של החיבוריות בשיעור של יותר מפי חמש, ובכך מספקת את אבני הבניין של מחשבי-העל DGX GH200, עם GPU של 600 גיגה-בייט בארכיטקטורת Hopper החדשנית.

ה-DGX GH200 הוא מחשב-העל הראשון ששידך בין שבבי-העל מסוג Grace Hopper למערכתNVIDIA NVLink Switch System, טכנולוגיית חיבוריות חדשה שמאפשרת לכל המעבדים הגרפיים ב-DGX GH200 לעבוד כמעבד גרפי אחד ענק. הדור הקודם של המערכת, לשם השוואה, אפשר רק לשמונה מעבדים גרפיים לעבוד כאחד ללא פשרה בביצועים.

גוגל, מטא ומיקרוסופט הן בין החברות הראשונות שקיבלו גישה ל-DGX GH200 לצורך מחקר ופיתוח של מודלי בינה מלאכותית גדולים מאוד.

NVIDIA Helios - כדי להניע את פעילות צוותי המחקר והפיתוח שלה, NVIDIA מקימה את מחשב העל NVIDIA Helios שיבוסס על DGX GH200. מחשב העל NVIDIA Helios יורכב מ-4 מערכות DGX GH200, המחוברות האחת לשנייה באמצעות 2 InfiniBand-NVIDIA Quantum, טכנולוגיית התקשורת שפותחה בישראל ומציעה רוחב פס של עד ל-400 גיגה-ביט בשנייה. Helios יכלול בסך הכל 1,024 שבבי-על מסוג Grace Hopper וצפוי להתחיל לעבוד עד לסוף השנה.

התחזית של אנבידיה

אנבידיה סיפקה תחזית מרשימה לרבעון השני -  יש להכות את התחזיות, יש להעלות את התחזיות ויש את המספרים שאנבידיה סיפקה במסגרת שיחת הועידה - ההכנסות צפויות לעלות ל-11 מיליארד דולר לעומת צפי האנליסטים ל-7.2 מיליארד דולר. אלו מספרים שלא סתם עוקפים את הצפי הם משאירים לו אבק, הם מעליו ב-4 מיליארד דולר, במעל 50%. כשאתה קטן ומוכר במיליון שתיים, זה עוד אפשרי, אבל להכות את השוק כאשר אתה מוכר במיליארדים.

השוק הופתע כי למרות שהוא ידע שיש מהפכה בתחום ה-AI הוא לא ציפה לעוצמה כזו וזה עכשיו יחלחל לכל התעשיות מסביב שנהנות מאספקת שירות ומוצרים לתחום ה-AI. השוק גם לא ציפה שאנבידיה תשאיר את המתחרות שלה כמעט מחוץ למירוץ. נכון, הן עדיין שם, אבל המספרים של אנבידיה הרבה מעל כולן בשוק ה-AI.